Fix GraphAlgorithm (hopefully)
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@ -145,7 +145,7 @@ Eine pseudocode-Darstellung des Algorithmus:
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\If{edge is passable}
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\State $n \gets$ otherNode
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\State $a \gets$ v.value + edge.value
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\If{n.value = -1 or n.value > a}
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\If{n.value $= -1$ or n.value $> a$}
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\State n.value $\gets$ a
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\State n.previous $\gets$ v
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\EndIf
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@ -182,9 +182,8 @@ Knoten eine Kante mit sich selber haben kann.
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\subsubsection{Teil (b)}
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Anstelle einer \texttt{LinkedList} braucht man eine
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Datenstruktur, die bereits nach der Größe sortiert ist,
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damit bei dem Zugriff auf das kleinste Element nur ein
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Schritt erforderlich ist.
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Datenstruktur, die den Zugriff auf das kleinste Element
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effektiver gestaltet.
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Ein Beispiel dafür ist die \texttt{PriorityQueue},
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die wir in Hausübung 8 implementiert haben. Dort werden
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@ -192,8 +191,26 @@ Elemente beim Einfügen bereits sortiert, sodass der
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Zugriff auf das (in diesem Fall) kleinste Element
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in $O(1)$, also konstanter Zeit, gemacht werden kann.
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Die algorithmische Komplexität mit dieser Änderung
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beträgt dann im worst case
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$$O(n)$$
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Für einen allgemeine Datentyp \texttt{T} kann man
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folgendes feststellen:
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Sei $x$ die algorithmische Komplexität für das
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Suchen vom kleinsten Element (z.B. $x = O(n)$ bei
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\texttt{LinkedList}).
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Sei $y$ die algorithmische Komplexität für das
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Entfernen vom kleinsten Element (bei einer normalen
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\texttt{LinkedList} $O(1)$).
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Dann beträgt die algorithmische Komplexität
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$$O(n \cdot x \cdot y)$$
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\subsubsection{Teil (c)}
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Sei $n$ die Anzahl an Knoten.
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@ -210,18 +227,37 @@ $n - h$ Elemente wurden noch nicht abgearbeitet.
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Für alle abgearbeiteten Knoten gilt:
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$h$ Knoten sind schon abgearbeitet worden.
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Die zu den Knoten zugehörigen \texttt{AlgorithmNodes}-Objekte
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beinhalten die insgesamte Länge zu dem Startknoten.
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\subsection{Kürzester Pfad zu allen Knoten}
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\subsubsection{Teil (a)}
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Wenn ein negativer Zyklus auftaucht,
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Wenn ein Zykel auftaucht, dann bedeutet
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das, dass eine Menge $K$ an Knoten gibt, sodass
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$K = \{k_1 ... k_n\}$ und Kanten zwischen $k_1$
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und $k_2$ usw. bis $k_n$ und $k_1$ existieren.
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Ein negativer Zykel ist dann vorhanden, wenn
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$M^0(k_1, k_2) + ... + M^0(k_n, k_1) < 0$.
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Oder mathematischer aufgeschrieben:
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$$\sum_{l=1}^{n-1} {M^0(k_l, k_{l+1})} + M^0(k_n, k_1) < 0$$
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Laut der Schleifeninvariante gilt, dass nach $h \geq 0$
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Schritten $M^h$ die Längen von den Pfaden enthält,
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die am kürzesten sind und dabei nicht mehr als
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$h + 1$ Kanten besuchen.
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%Für die Graphmatrix $M$ gilt außerdem
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%$M(k_1, k_2) < 0$ usw. bis $M(k_n, k_1) < 0$.
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\subsubsection{Teil (b)}
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Best case:
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Best case: $\Theta()$
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Worst case:
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Worst case: $\Theta()$
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\section{Weitergestaltung des Spiels}
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@ -231,6 +267,12 @@ Worst case:
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\subsubsection{Begrenzte Rundenanzahl}
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Wenn man diese Mission wählt, gilt es, nach einer
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festgelegten Anzahl an Runden die meisten Burgen
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zu besitzen. Sollten zwei oder mehr Spieler
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gleich viele Burgen zu diesem Zeitpunkt in Besitz haben,
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gibt es ein Unentschieden.
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\subsubsection{Capture the Flag}
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In dieser Mission werden wichtige Burgen, sogenannte
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@ -257,6 +299,10 @@ wenn die Mission aktiv ist und die Burgen verteilt wurden.
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\subsubsection{Bevölkerung}
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Das Ziel der Spieler, die diese Mission ausgewählt haben,
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ist es, vor allen anderen Spielern eine bestimmte Anzahl
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an Truppen auf verschiedenen Burgen stationiert zu haben.
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\subsection{Joker}
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\end{document}
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